Cette formation est indemnisée à hauteur de
236€
Dans la société du numérique actuelle, l’utilisation de l’intelligence artificielle se développe dans plus en plus de domaines du quotidien. Nous l’utilisons, parfois sans s’en rendre compte, et sans bien appréhender ses mécanismes et les possibilités qu’elle peut nous offrir.
Bien souvent, notre manque de connaissance à son sujet nous amène à être réticent dans son intégration dans notre activité médicale, afin de s’assurer la préservation d’une bonne pratique médicale rigoureuse.
Cette formation sur l’Intelligence Artificielle nous permet d’aborder l’apport majeur en terme de dynamisme dans la relation bidirectionnelle médecine-recherche aujourd’hui indispensable, permettant ainsi une pratique médicale pour tous les praticiens qui sera plus sur le patient en tant qu’individu avec ses particularité, en permettant au praticien d’appuyer objectivement ses décisions diagnostiques et thérapeutiques pour des prises en
charges précoces et ciblées.
Cette formation vous permettra d'être en mesure de participer à la conception, de choisir ou d’utiliser à bon escient
des outils reposant sur l’IA dans les domaines suivants :
- Orientation et amélioration des parcours, aide au diagnostic et à la décision, suivi despatients
- Meilleure personnalisation de la prise en charge des patients
- Automatisation de tâches répétitives sans grande valeur ajoutée
- Recherche de gains de productivité dans les fonctions supports
3.1. Intelligence artificielle et algorithmes
3.2. Les big datas, indispensables à l’IA
3.2. La robotique
3.3. Les interfaces et l’interaction homme-machine
Test - Transformations, innovations, révolution technologiques
4.1. Challenge de l’évolution des pratiques de la médecine
4.2. Nouveaux outils pour le médecin « augmenté »
4.3. Médecin et IA : quelle combinaison ?
4.4. Le patient modélisé
4.5. Thérapies numériques
4.6. Collaboration interprofessionnelle augmentée
Test - Exercice de la médecine à l’ère numérique
5.1. Vers une médecine de précision
5.2. Données et modélisation
5.3. Une approche transdisciplinaire
5.4. Le patient au centre de la recherche : diagnostics précoces, thérapies ciblées
5.5. Les risques et mesures apportées, usage éthiques et déontologiques de l’IA
Test - Boucle vertueuse de la clinique à la recherche et retour de la recherche à la pratique clinique
Test - Intégrer le patient dans la prise en charge et les aspects éthiques du numérique
Test - Illustration de l’application de l’IA au service de la médecine (professionnels et patients) en recherche dans des domaines différents : réanimation & psychiatrie
Test Final
Présentation cas clinique 1
Cas clinique 1
Présentation cas clinique 2
Cas clinique 2